Yang Qiang杨强

    Vater des Federated Learning und ehemaliger AAAI-Präsident.

    Professor & Chief AI Officer · HKUST / WeBank
    🇨🇳 China / 🇨🇦 Kanada

    Geboren: ca. 1961, China

    Lebenslauf

    Yang Qiang ist Professor an der Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) und Chief AI Officer bei WeBank. Er ist international bekannt als Pionier des Federated Learning – einer Methode, die es ermöglicht, KI-Modelle über verteilte Datensätze zu trainieren, ohne die Daten zentral zu sammeln.

    Yang war Präsident der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) und ist Fellow von ACM, IEEE, AAAS, AAAI und CAAI. Er gilt als einer der meistzitierten KI-Forscher weltweit.

    Seine Arbeit zum Federated Learning hat besondere Relevanz für den Datenschutz und wird weltweit in der Finanzbranche, im Gesundheitswesen und in der Telekommunikation eingesetzt.

    Wichtigste Errungenschaften

    • 1Pionier des Federated Learning
    • 2Ehemaliger Präsident der AAAI
    • 3Fellow von ACM, IEEE, AAAS, AAAI und CAAI
    • 4Chief AI Officer bei WeBank

    Weiterführende Links

    Google Scholar