Geoffrey Hinton

Geoffrey Everest Hinton ist ein britisch-kanadischer Kognitionswissenschaftler und Informatiker, der weithin als "Godfather of Deep Learning" bekannt ist. Seine Arbeiten zu neuronalen Netzwerken und Backpropagation legten die theoretischen Grundlagen für die heutige KI-Revolution.

Hinton studierte Experimentalpsychologie in Cambridge und promovierte in Künstlicher Intelligenz an der University of Edinburgh. Über Jahrzehnte hinweg hielt er an seiner Überzeugung fest, dass neuronale Netzwerke der Schlüssel zur KI seien – zu einer Zeit, als diese Idee in der Fachwelt als überholt galt.

2012 erzielte sein Team mit AlexNet einen Durchbruch in der Bilderkennung, der die gesamte KI-Branche revolutionierte. Er arbeitete bei Google Brain, verließ das Unternehmen jedoch 2023, um frei über die Risiken von KI sprechen zu können. 2024 erhielt er den Nobelpreis für Physik für seine Arbeiten zu maschinellem Lernen mit künstlichen neuronalen Netzwerken.