KI-Vorträge

CEO Sinovation Ventures / 01.AI, ehem. Google China

"How AI Can Save Our Humanity" (TED) – Wie USA & China die Deep-Learning-Revolution antreiben; Mensch-KI-Koexistenz durch Mitgefühl.

Stanford HAI, World Labs, "Godmother of AI"

"With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World" (TED) – Räumliche Intelligenz für KI in der 3D-Welt.

Stanford, DeepLearning.AI, ehem. Baidu Chief Scientist

"The Rise of AI Agents & Agentic Reasoning" (Snowflake BUILD Keynote) – Vier Design-Patterns agentischer KI-Workflows.

Gründer Eureka Labs, ehem. OpenAI & Tesla AI

"Deep Dive into LLMs like ChatGPT" – 3,5h Tiefeneinblick in LLM-Funktionsweise. Eigener Kanal, Mio. Views.

"Godfather of AI", Nobelpreis Physik 2024

Nobelpreis-Vorlesung: Boltzmann Machines, Deep Learning und Warnung vor KI-Risiken.

Mila – Quebec AI Institute, Turing-Preisträger

"The Catastrophic Risks of AI — and a Safer Path" (TED) – Deep Learning, KI-Sicherheit und ein verantwortungsvoller Weg.

VP & Chief AI Scientist Meta, Turing-Preisträger

"Objective-Driven AI" – Kritik an LLMs, Vorstellung von "World Models". Ausführlicher Vortrag.

Mitgründer Safe Superintelligence, ehem. OpenAI

NeurIPS 2024 Keynote über Superintelligenz und KI-Sicherheit. Seltene, aber hochbeachtete Auftritte.

KAUST AI Initiative / IDSIA, LSTM-Erfinder

"Long Short-Term Memory" – Erklärung von LSTM, Recurrent Networks und KI-Geschichte.

CEO Google DeepMind, Nobelpreis Chemie 2024

"How AI Is Unlocking the Secrets of Nature and the Universe" (TED) – Von AlphaGo bis AlphaFold.

MIT-Professor, Erfinder ResNet

"Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners" – CVPR 2022 Vortrag über MAE.

Direktor MPI Intelligente Systeme, Tübingen

"Foundations of Causal Inference and Its Impacts on Machine Learning" – Vortrag bei Microsoft Research.

JKU Linz, LSTM-Miterfinder, ELLIS

"LSTM: The Comeback Story?" – Interview über LSTM-Ursprünge und xLSTM als nächster Schritt.

HKUST / WeBank, Federated Learning Pionier

"Federated Large Language Models and Their Applications" – NeurIPS 2024 Workshop Keynote.

KI-Forscher & Educator, ehem. Amazon

"动手学深度学习" – Populärer YouTube-Kanal mit ML-Tutorials, Paper-Reviews und Kursen.

CEO & Mitgründer NVIDIA

GTC 2025 Keynote (~2,5h): Blackwell GPUs, KI-Infrastruktur, Robotik, Physical AI.

CEO OpenAI

OpenAI DevDay 2024 – Fireside Chat mit Sam Altman und Kevin Weil über GPT und AGI-Vision.

Gründer xAI / Tesla / SpaceX

xAI Grok 3 Demo – Live-Präsentation mit Elon Musk und Team.

Gründer & CEO Meta

"The Mark Zuckerberg Interview" – Über Llama, Open-Source-AI und Metas Strategie.

CEO Alphabet / Google

Google I/O 2024 Keynote – Gemini und die Zukunft von Google AI.

CEO Microsoft

Microsoft Build 2024 Full Keynote – Copilot, KI-Strategie und Zukunftsvision.

CEO & Mitgründer Anthropic

AWS Summit 2024 – Fireside Chat über Constitutional AI, KI-Sicherheit und Anthropic.

Gründerin Thinking Machines Lab, ehem. OpenAI CTO

"Where We Go From Here" – Über GPT-4, ChatGPT und verantwortungsvolle KI-Entwicklung.

Gründer Alibaba Group

WAIC 2019 – Berühmtes Bühnengespräch mit Elon Musk über KI-Zukunft, >30 Mio. Views.

Tsinghua University / Zhipu AI, ChatGLM-Entwickler

KDD 2024 – "ChatGLM: A Family of Large Models" – Entwicklung von GLM-130B bis GLM-4, Chinas führendes Open-Source-LLM.

Zhipu AI, Forscher für multimodale KI

Stanford CS25 – "From Large Language Models to Large Multimodal Models" – Integration von Vision, Sprache und mehr.

Meta FAIR, ehem. Microsoft Research

ICML 2024 Tutorial – "Physics of Language Models" – Wissenschaftliche Analyse, wie LLMs Sprache, Wissen und Logik lernen (1h53).

UCLA, Fields-Medaillenträger

Oxford Mathematics – "The Potential for AI in Science and Mathematics" – Wie KI die mathematische Forschung transformiert.

Alibaba Qwen, Hauptentwickler Qwen-Modelle

AI Engineer – "The Future of Qwen: A Generalist Agent Model" – Entwicklung der Qwen-Modellfamilie von LLMs bis zu multimodalen Agenten.