Datenvorbereitung

Normalisierung (Normalization)

Normalisierung (Normalization) ist ein Begriff aus dem Bereich Datenvorbereitung: skalierung numerischer Merkmale auf einen definierten Wertebereich, typischerweise das Intervall $[0, 1]$ oder $[- 1, 1]$ : $x^{'} = (x - x_{min}) / (x_{ma x} - x_{min})$ .

Mechanismus

Skalierung numerischer Merkmale auf einen definierten Wertebereich, typischerweise das Intervall $[0, 1]$ oder $[- 1, 1]$ : $x^{'} = (x - x_{min}) / (x_{ma x} - x_{min})$ .

Implikation

Verhindert, dass Merkmale mit nominell großen Zahlenbereichen den Gradientenabstieg während des Trainings dominieren.

Ausführliche Erklärung

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