Regressionsmetrik

Mean Absolute Error (MAE)

Mean Absolute Error (MAE) ist ein Begriff aus dem Bereich Regressionsmetrik: durchschnitt der absoluten Abweichungen: $MAE = \frac{1}{n} \sum_{i} ∣ y_{i} - y^_{i} ∣$ .

Mechanismus

Durchschnitt der absoluten Abweichungen: $MAE = \frac{1}{n} \sum_{i} ∣ y_{i} - y^_{i} ∣$ .

Implikation

Robuste Fehlermetrik, die durch statistische Ausreißer im Datensatz nicht übermäßig verzerrt wird.

Ausführliche Erklärung

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